Estadistica_Resumen1

UNIVERSIDAD TECNICA PARTICULAR DE LOJA

Nombre: Juan Gabriel Granda Granda    

Fecha: 10-04-2010

ESTADISTIDA CAPITULO 1

RESUMEN

 En el capítulo uno nos da a conocer acerca de lo que estudia o se puede realizar con la estadística, bueno en ello me da a entender que la ESTADISTICA es la ciencia en donde se recoge organiza, presenta, analiza e interpreta datos con el fin de propiciar la toma de decisiones más eficaz y con más seguridad, también se dice que en el estudio de la estadística podemos analizar que se divide en dos categorías como son:

Ø  Estadística descriptiva: en este método es muy útil para la organización y también para resumir y presentar datos de manera informativa.

Ø  Estadística inferencial: este tipo de estadística es muy útil para cuando se necesita determinar una propiedad de una población pero siempre con base en la información de una muestra.

Continuando con el estudio del capítulo también nos da a conocer sobre el significado de lo que es población y muestra, ya que para el estudio aplicando estadística se necesita mucho de esta de estos términos para así mediante ellos poder realizar un distinguido cálculo a o conocer aquella información que se desee saber sobre ese estudio.

Ø  Población: Es un conjunto de individuos u objetos  de interés o medidas o medidas obtenidas a partir  de todos los individuos u objetos de interés.

Ø  Muestra: Porción o parte que se toma de una población para por medio de ello poder realizar un estudio acerca del interés que se requiera o en otras palabras se dice que la muestra son los elementos elegidos entre la población.

En el estudio aplicando la estadística existen dos tipos básico de variables  como son la:

Variable cualitativa o de atributo: son aquellas variables que cuando las características que se estudian son de naturaleza no numérica, ejemplos: marcas de automóviles, colores del arcoíris, nombre de las ciudades, tipos de  colores de un edificio…etc...

Variable cuantitativa: es aquella variable que cuando vamos a realizar un distinguido estudio la misma aparece de forma numérica, esta variables pueden ser de tipo discreta o continua hablamos de estos tipos cuan la:

Ø  Variable discreta: adoptan solo ciertos valores y dejan espacios vacíos entre ellos, ejemplo puede ser que el número de estudiantes de la universidad son de 1 a 1000 alumnos.

Ø  Variables continuas: toman cualquier valor dentro de un intervalo especifico, un ejemplo puede ser: saldo de una cuenta de banco.

También analizamos los niveles de medición de datos ellos rigen los cálculos que se lleva a cabo con el fin de resumir y presentar los distinguidos datos, en ello podemos tener distintos tipos de niveles los cuales son:

Ø  Datos de nivel nominal: es aquel nivel donde los datos tan solo se los clasifica según ellos, por ejemplo marcas más vendidas de computadoras personales.

 

Ø  Datos de nivel ordinal: en este nivel los datos solo se los ordena, por ejemplo la el orden de los nombres de personas en forma alfabética.

Ø  Datos de nivel intervalo: es la diferencia significativa entre valores, por ejemplo las tallas de la cualquier tipo de ropa de vestir.

Ø  Datos de nivel razón: aquí en este nivel el punto cero es significativo y se tiene razón entre valores, por ejemplo la distancia desde mi casa hacia la universidad.